早前谷歌曾公布過一個基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI照片評級系統(tǒng)，但該系統(tǒng)局限性較大，僅能夠基于照片的分辨率也就是判斷是否清晰或者模糊來對照片進行分級。

在谷歌研究人員的努力下，通過使用應用了最先進深度物體識別網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及經(jīng)過訓練的深度傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全新神經(jīng)影像評價模型，谷歌最新的照片自動打分系統(tǒng)則能夠以照片的拍攝技術(shù)和大眾審美取向為標準自動為照片打出1到10分，使得該系統(tǒng)變得更為“人性化”并且其分級結(jié)果也更具參考價值。谷歌神經(jīng)影像評價模型的研究團隊表示，經(jīng)測試，該系統(tǒng)現(xiàn)階段的打分結(jié)果已與常人的判斷十分接近。不過該系統(tǒng)仍有很大的改進空間，其目前仍處于襁褓階段。一旦系統(tǒng)成熟，未來的應用場景將包括為圖像編輯師提供指導以優(yōu)化后期處理結(jié)果，或是為攝影師的照片拍攝提供實時反饋。